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大数据分布式储存技术

随着数据的快速增长及互联网的不断发展,海量的文件存储就成了一个巨大的挑战。据行业统计分析结构上得出,目前非结构化数据量已经占到总数据量的60%以上。尤其大型及超大型的云存储数据中心或云存储的项目上,非结构化数据可能会超过80%以上的存储空间。而从应用的角度来讲,文件也逐渐由热数据转化成温数据,最终变成冷数据。温数据指那些可能会被用到或历史上曾经使用过但使用次数不多的数据,但一旦使用,就会转化为温数据。那么热数据和温数据本身也就有了生命周期属性,访问频度较低的数据成为冷存储。

针对当前行业的海量数据分析、处理特点提出的数据存储规划理念,也是数据中心云存储的体系架构方案。通过软件定义存储的方式进行数据调度,提供数据的海量数据存储、高经济性、高效率、多种格式化兼容、多样化数据的光磁电存储整体解决方案。以海量数据存储为目

标,提过多种存储协议、多种存储调度引擎平台,紧密衔接冷存储、温存储、热存储,形成具备横向扩展,高经济型、安全性和持续服务能力的光磁电存储的整体解决方案。

大数据分布式统一存储平台可为视频监控、医疗影像、金融单据、广电媒资、文档行业提供一整套高效经济的存储平台解决方案。